DCI-02 | 【進階】互動電子裝置工作坊 - ESP32 無線傳輸, PWM 模組, 燈條
強化你的互動裝置創作力！本課程聚焦 ESP32 無線傳輸與 PWM、馬達、燈條控制，從電源管理到 WiFi 串接 TouchDesigner，打造具備展演穩定性與動態表現的進階互動系統。
TABLE OF CONTENTS
學生優惠：藝術、設計、互動等相關科系之學生，全部課程工作坊都有提供學生票 75 折唷！
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IAI-02 | Python & AI 工作坊 - AI 開發環境建置 & 影像辨識與互動應用實作
定價：$3,200（學生票 $1600）
講師：派大
時間：4 小時
難易度：★★★★☆
限額：6 人（小班制，確保每位學員能順利完成操作與環境安裝）
課程概述
從零開始建置 AI 開發環境，並與 TouchDesigner 串聯，快速掌握互動式 AI 應用的實作流程。
AI 已成為新媒體互動與創作的重要技術，但對初學者來說，環境安裝往往是第一個巨大門檻。本課程將帶領學員逐步完成 Python + PyTorch 環境建置，並與 TouchDesigner 整合，讓學員能將各類 AI 模型（如手勢、姿勢、物件辨識）即時應用於互動創作。課程中將涵蓋環境安裝與資源配置的技巧、AI 模型的導入與測試、以及與 TouchDesigner 的即時串接方法，並延伸至展演現場常見的問題處理與最佳實踐。完成課程後，你將能自由使用與調整各種開源 AI 模型，並融入自己的互動作品之中。
適合對象
- 希望跨足互動裝置、電腦視覺、AI 輔助創作的藝術家、設計師與工程師
- 已用過一些整合好的開源套件（Mediapipe, StreamDiffusionTD…），想要使用更多模型或是應用
- 想突破 AI 環境安裝困境，快速掌握 Python + TD 實務整合方法的學員
- 已具備 TouchDesigner 基礎操作，想進一步結合 AI 技術的創作者
您將學習
- Python + Conda 環境建置：如何在 Windows 平台上正確安裝並管理外部環境
- 顯卡與效能需求解析：RTX GPU 差異與 PyTorch、CUDA 等套件支援狀況
- 基礎 AI 應用實作：以物件、姿勢辨識為例，快速建立 影像分類與物件辨識（Image Classification + Object Detection） 範例
- TouchDesigner 串接：透過 NDI、TCP、OSC 建立與 Python AI 模型的即時連動
- YOLO 與其他開源模型建置：讓你能快速應用 Github 上的開源 AI 資源
- 模型微調與訓練（Fine-tuning & Training）：學習如何修改並重新訓練開源模型，以符合自己的互動創作需求
- 實務經驗分享：環境搬移、跨電腦部署、展演現場問題排除
⚠️設備需求
- Windows 系統
- GPU 為 RTX 20X0、30X0、40X0 ( RTX 50X0 目前不穩定 )
- 系統硬碟至少 20GB 的剩餘空間
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